Threat Database Mac Malware Trojan.MacOS.Agent.LR

Trojan.MacOS.Agent.LR

Fiche d'évaluation menace

Niveau de menace: 90 % (Haute)
Ordinateurs infectés : 2
Vu la première fois: January 19, 2021
Vu pour la dernière fois : June 16, 2023

Trojan.MacOS.Agent.LR ou simplement Agent.LR est une détection générique d'une infection par un cheval de Troie développée pour compromettre les appareils MacOS. Le terme «cheval de Troie» est utilisé pour décrire les logiciels malveillants développés dans le but spécifique d'infecter les appareils sans que le propriétaire ne le remarque. Les moyens habituels de propagation des chevaux de Troie sont:

  • Pièces jointes aux e-mails contenant des macros malveillantes.
  • Packs de logiciels gratuits.
  • Fake mises à jour d'Adobe Flash.

Les systèmes MacOS avaient la réputation d'être à l'abri des logiciels malveillants, mais cela a changé. S'il est vrai que les logiciels malveillants affectant les Macs représentent encore une fraction par rapport aux menaces destinées aux systèmes Windows, le segment est en croissance. Une fois qu'un cheval de Troie comme Agent.LR a réussi à infiltrer un appareil, les cybercriminels peuvent l'utiliser de nombreuses manières. Certains chevaux de Troie sont utilisés comme portes dérobées permettant aux criminels d'accéder à un appareil ou à un réseau. D'autres sont conçus pour voler des informations d'identification telles que des e-mails ou des informations de compte bancaire. Il existe également des chevaux de Troie qui servent de véhicules à d'autres infections par des menaces plus graves. Les chevaux de Troie peuvent également simplement collecter l'historique de navigation, enregistrer les frappes au clavier ou collecter des données génériques.

La plupart des chevaux de Troie, y compris Agent.LR, sont détectés par un logiciel antivirus. Une fois qu'un cheval de Troie est détecté, la plupart des suites logicielles anti-malware n'auront aucun mal à le supprimer complètement. La suppression manuelle d'un cheval de Troie peut être une tâche compliquée en fonction de la sophistication de la menace et des compétences de l'utilisateur.

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